Catalogue
Filtrez par domaine. De nouveaux domaines ouvrent progressivement.
Comprendre l'IA générative et l'utiliser au quotidien, de façon productive et sûre.
Faire de l'IA un outil professionnel central : prompting expert, assistants, création de contenu (image/vidéo/son) et automatisation no-code.
Comprendre le fonctionnement des LLM et concevoir une première solution IA (assistant RAG).
Concevoir, déployer et industrialiser une IA souveraine de niveau institutionnel.
Doter l'organisation d'un cadre de gouvernance, de contrôle et d'audit de l'IA.
Préparer et réussir l'examen Azure AI Fundamentals : concepts IA/ML, vision, langage et IA générative sur Azure.
Préparer l'examen Azure AI Engineer Associate : concevoir et implémenter des solutions Azure AI (vision, langage, Azure OpenAI, recherche).
Le socle Fabric : OneLake, Lakehouse vs Warehouse, Direct Lake, expériences et gouvernance. Prérequis idéal avant DP-600 / DP-700.
Fabric Analytics Engineer : préparer/transformer les données et concevoir des modèles sémantiques (lakehouse, warehouse, DAX) pour réussir l'examen DP-600.
Fabric Data Engineer : ingérer, transformer, orchestrer et surveiller des solutions de données (pipelines, Spark, temps réel) pour réussir l'examen DP-700.