Programme
- Du Machine Learning aux Transformers
- Anatomie d'un LLM : tokens, embeddings, contexte, température
- Quiz — Jour 1 : les fondations
- Modèles propriétaires vs ouverts
- Appeler un LLM par API : SDK, réponses structurées, coûts
- Quiz — Jour 2 : paysage & API
- Pourquoi le RAG et son architecture de référence
- Embeddings, chunking et base vectorielle
- TP — ingestion d'un corpus documentaire
- Quiz — Jour 3 : RAG
- Prompt vs RAG vs fine-tuning : quand choisir quoi
- Agents & function calling : donner des outils au modèle
- Quiz — Jour 4 : choisir & étendre
- Vocabulaire et bonnes pratiques avant le projet
- Projet — concevoir et présenter un mini-assistant RAG
- Quiz — Jour 5 : synthèse Architecte Foundation
Sessions programmées
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