Programme
- Pourquoi la souveraineté (données, dépendance, conformité)
- Serveurs d'inférence : vLLM, Ollama, TGI, LM Studio
- Dimensionnement GPU et quantization
- TP — déployer un Llama / Mistral / Qwen en local
- Quiz — Jour 1 : déployer un LLM souverain
- Pipelines d'ingestion robustes et chunking avancé
- Bases vectorielles : pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate
- RAG hybride, re-ranking et évaluation (RAGAS)
- Quiz — Jour 2 : RAG institutionnel
- Frameworks : LangChain / LlamaIndex, MCP
- MCP (Model Context Protocol) en profondeur
- Architectures multi-agents, outils, mémoire
- TP — assistant agentique connecté aux systèmes internes
- Quiz — Jour 3 : agents & orchestration
- Sécurité IA : prompt injection, guardrails, red teaming
- LLMOps : CI/CD, monitoring, observabilité, traçabilité
- FinOps IA : maîtrise des coûts d'inférence
- Quiz — Jour 4 : sécurité, MLOps & FinOps
- Fine-tuning : LoRA / QLoRA, jeu de données interne
- Projet capstone — architecture d'un assistant souverain
- Quiz — Jour 5 : adaptation & synthèse
Sessions programmées
Bootcamp LLM souverain — visio
Inscriptions ouvertes
Visio
· du 06 juil. 2026
au 10 juil. 2026
12 places
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