{"intro":"Questions format examen sur le Machine Learning.","questions":[{"q":"Prédire le prix de vente d'une maison (un montant en euros) est un problème de…","options":["Classification","Régression","Clustering","Computer Vision"],"answer":1,"explain":"Prédire une valeur numérique continue = régression."},{"q":"Prédire si un e-mail est un spam (oui \/ non) est un problème de…","options":["Régression","Classification","Clustering","Traduction"],"answer":1,"explain":"Prédire une catégorie (spam \/ non spam) = classification."},{"q":"Regrouper des clients en segments similaires sans catégories prédéfinies relève de…","options":["Apprentissage supervisé","Clustering (non supervisé)","Régression","Document Intelligence"],"answer":1,"explain":"Sans étiquettes, on découvre des regroupements : c'est le clustering, non supervisé."},{"q":"Quelle capacité d'Azure ML teste automatiquement plusieurs modèles pour trouver le meilleur ?","options":["Automated ML (AutoML)","Azure DevOps","Power BI","Azure Functions"],"answer":0,"explain":"AutoML automatise la sélection et l'entraînement de modèles, accessible sans expertise pointue."},{"q":"Qu'est-ce qui caractérise l'apprentissage supervisé ?","options":["Il utilise des données étiquetées (avec la bonne réponse)","Il n'utilise aucune donnée","Il fonctionne sans modèle","Il ne sert qu'aux images"],"answer":0,"explain":"Le supervisé apprend à partir d'exemples étiquetés ; le non supervisé n'a pas d'étiquettes."}]}