{"intro":"Bloc le plus lourd de l'examen (30-35 %). Questions format AI-102.","questions":[{"q":"Pour qu'un chatbot détecte l'intention et les entités d'une phrase utilisateur, quel service ?","options":["Conversational Language Understanding (CLU)","Azure AI Vision","Custom Vision","Document Intelligence"],"answer":0,"explain":"CLU (dans Azure AI Language) modélise les intents et entities, base de la compréhension d'un bot."},{"q":"Pour créer une base de questions\/réponses interrogeable à partir d'une FAQ existante, on utilise…","options":["Question Answering (Azure AI Language)","Speech-to-text","Custom Vision","Azure Key Vault"],"answer":0,"explain":"La capacité Question Answering construit une base de Q\/R interrogeable en langage naturel."},{"q":"Quel service convertit la parole d'un appel enregistré en texte ?","options":["Azure AI Speech (speech-to-text)","Azure AI Translator","Azure AI Language","Azure AI Search"],"answer":0,"explain":"La transcription (STT) est fournie par Azure AI Speech."},{"q":"Pour identifier et masquer automatiquement les données personnelles (PII) dans des textes, on utilise…","options":["La détection de PII d'Azure AI Language","Custom Vision","Text-to-speech","Le clustering"],"answer":0,"explain":"Azure AI Language détecte (et peut masquer) les informations personnelles identifiables."},{"q":"Où conçoit-on, entraîne-t-on et teste-t-on un modèle CLU avant déploiement ?","options":["Language Studio","Power BI","Azure DevOps","Excel"],"answer":0,"explain":"Language Studio est l'environnement de conception\/entraînement\/test des projets Azure AI Language (dont CLU)."},{"q":"Comment une application appelle-t-elle concrètement ces services ?","options":["Via le SDK ou REST, avec l'endpoint et la clé de la ressource","En envoyant un fax","Uniquement via le portail web manuellement","En recompilant Azure"],"answer":0,"explain":"On consomme les services par SDK (C#, Python…) ou REST en s'authentifiant avec l'endpoint et la clé."}]}