{"intro":"Questions format AI-102 sur la recherche et le knowledge mining.","questions":[{"q":"Dans Azure AI Search, quel composant alimente automatiquement l'index depuis une source de données (Blob, SQL) ?","options":["L'indexer","Le semantic ranker","Le Key Vault","Le tier F0"],"answer":0,"explain":"L'indexer extrait les données de la source et remplit l'index."},{"q":"Pour enrichir les documents pendant l'indexation (OCR, extraction d'entités, vectorisation), on configure…","options":["Un skillset (cognitive skills)","Une Managed Identity","Un endpoint Speech","Une régression"],"answer":0,"explain":"Le skillset applique des compétences cognitives d'enrichissement durant l'indexation."},{"q":"Quel type de recherche permet de retrouver des contenus par leur SENS plutôt que par mots-clés exacts ?","options":["La recherche vectorielle","La recherche par expression régulière","Le tri alphabétique","La pagination"],"answer":0,"explain":"La recherche vectorielle compare les embeddings (sens), au-delà des mots-clés."},{"q":"Pour un assistant Azure OpenAI qui répond à partir des documents de l'entreprise, quel service sert de source de récupération (RAG) ?","options":["Azure AI Search","Azure AI Speech","Custom Vision","Azure Key Vault"],"answer":0,"explain":"Azure AI Search récupère les passages pertinents fournis au modèle : c'est le motif « Azure OpenAI on your data »."}]}