## Faire répondre l'IA à partir de VOS documents

Par défaut, l'IA répond avec ses connaissances générales. Mais on peut la faire travailler
**sur vos propres documents** — c'est souvent là que la vraie valeur apparaît.

### Comment ça marche (simplement)
Vous **fournissez des documents** (PDF, notes, comptes rendus) et vous posez des questions
**dessus** : *« D'après ces 3 rapports, quelles sont les recommandations communes ? »*.
L'outil va **chercher les passages pertinents** dans vos fichiers et répond en s'appuyant
dessus. C'est le principe du **RAG** (génération assistée par la recherche), ici en version
« grand public ».

### Des outils accessibles
- **NotebookLM** (Google) — Vous chargez vos documents, il devient un expert **de ces
  documents uniquement**, et **cite ses sources** (très rassurant).
- Les fonctions « **joindre un fichier** » de ChatGPT / Claude / Copilot.

### Les limites à connaître
- La **fenêtre de contexte** : un outil ne peut « lire » qu'une quantité limitée de texte à
  la fois. Pour de très gros corpus, il faut des outils dédiés (vus en filière Architecte).
- La **confidentialité** : mêmes règles que d'habitude — pas de documents sensibles dans un
  outil grand public non sécurisé.

> **📌 Cas concret — préparer une réunion à partir de 5 rapports**
> Avant un comité, un cadre charge dans NotebookLM les **5 derniers rapports d'activité**. Il
> demande : « Quels sont les 3 points qui reviennent dans tous les rapports, et les
> contradictions éventuelles ? » Il obtient une synthèse **avec les sources citées**, qu'il
> peut vérifier d'un clic. Sa préparation passe de 2 heures à 20 minutes.

> **À retenir** — On peut faire répondre l'IA **sur ses propres documents** (NotebookLM,
> fichiers joints) : elle cherche les passages utiles et **cite ses sources**. Attention à la
> **fenêtre de contexte** et à la **confidentialité**.