{"intro":"Questions format AI-102 sur l'IA générative.","questions":[{"q":"Pour réduire les hallucinations et fonder les réponses sur les documents de l'entreprise, on met en place…","options":["Un RAG (« on your data ») avec Azure AI Search","Une température de 1","Du clustering","Un modèle de vision"],"answer":0,"explain":"Le RAG fournit vos documents au modèle ; Azure AI Search en est la source de récupération."},{"q":"Quel paramètre baisser pour des réponses plus déterministes et reproductibles ?","options":["temperature","max_tokens","le nombre de clés","la taille de l'index"],"answer":0,"explain":"Une température basse réduit la variabilité : réponses plus factuelles et reproductibles."},{"q":"Comment fixe-t-on le rôle et le comportement global d'un assistant Azure OpenAI ?","options":["Via le system message","En changeant la clé","En augmentant le tier","En supprimant l'endpoint"],"answer":0,"explain":"Le system message définit le rôle, le ton et les règles que l'assistant doit suivre."},{"q":"Qu'obtient-on après avoir « déployé » un modèle dans Azure OpenAI, et qu'on utilise dans les appels ?","options":["Un deployment name","Un numéro de série GPU","Une adresse postale","Un mot de passe Windows"],"answer":0,"explain":"Le déploiement fournit un deployment name référencé dans les appels SDK\/REST."},{"q":"Quel mécanisme d'Azure OpenAI aide à modérer le contenu généré (responsible AI) ?","options":["Les content filters","Le clustering","Le tier Free","Le semantic ranker"],"answer":0,"explain":"Azure OpenAI intègre des content filters pour la modération du contenu."}]}