## Reconnaître chaque grande famille d'IA

Premier réflexe pour l'examen : savoir **classer** un besoin dans la bonne catégorie.

### Les charges de travail à connaître
- **Machine Learning** — prédire une valeur à partir de données (ex. prédire des ventes).
- **Computer Vision (vision par ordinateur)** — interpréter des **images** (détecter des
  objets, lire du texte sur une photo, reconnaître des visages).
- **Natural Language Processing (NLP)** — comprendre et générer du **langage** (analyser un
  sentiment, traduire, extraire des entités).
- **IA générative** — **créer** du contenu nouveau (texte, image, code).
- **Document Intelligence** — extraire des informations de **documents** (factures,
  formulaires).
- **Knowledge Mining** — rechercher dans de grandes masses de contenus.

### L'astuce d'examen
La question type est : *« Une entreprise veut [besoin]. Quelle charge de travail ? »*
Entraînez-vous à mapper :
- « lire la plaque d'immatriculation sur une photo » → **Computer Vision**
- « savoir si un avis client est positif » → **NLP**
- « rédiger une description de produit » → **IA générative**
- « extraire le total d'une facture scannée » → **Document Intelligence**

> **À retenir** — Sachez **catégoriser** un besoin : Vision (images), NLP (langage),
> Générative (créer), Document Intelligence (extraire de documents), ML (prédire). C'est la
> question la plus fréquente.