{"intro":"5 questions de synthèse couvrant l'adaptation des modèles et l'ensemble de la semaine.","questions":[{"q":"Pour donner à l'assistant une connaissance factuelle à jour, on utilise…","options":["Le fine-tuning","Le RAG","Une quantization plus agressive","Un GPU plus puissant"],"answer":1,"explain":"Le RAG apporte la connaissance à jour et traçable. Le fine-tuning n'ajoute PAS de connaissance fiable — c'est l'erreur classique."},{"q":"À quoi sert avant tout le fine-tuning (LoRA\/QLoRA) ?","options":["À mémoriser des documents précis","À ajuster le comportement \/ le style \/ le format des réponses","À réduire la facture d'électricité","À remplacer la base vectorielle"],"answer":1,"explain":"Le fine-tuning agit sur le comportement et le format (ex. répondre toujours en note administrative), pas sur la connaissance factuelle."},{"q":"Pour le fine-tuning, qu'est-ce qui compte le plus ?","options":["Un très grand nombre d'exemples, même bruités","Quelques centaines à milliers d'exemples soignés et représentatifs","Le nom du modèle","La couleur du dataset"],"answer":1,"explain":"La qualité prime sur la quantité : un jeu de données soigné et représentatif vaut mieux qu'un grand volume bruité."},{"q":"Dans le bon ordre, quelle est la hiérarchie d'arbitrage par défaut ?","options":["Fine-tuning → RAG → prompt","Prompt → RAG → fine-tuning","RAG → fine-tuning → prompt","Tout en même temps"],"answer":1,"explain":"On commence par le moins coûteux et le plus simple : prompt, puis RAG pour la connaissance, et seulement si besoin le fine-tuning pour le style\/format."},{"q":"Quel enchaînement résume une architecture d'IA souveraine institutionnelle ?","options":["API publique → cache → e-mail","Modèle ouvert (vLLM) → RAG hybride + re-ranking → agents\/outils → sécurité, traçabilité, FinOps","Fine-tuning → quantization → suppression des logs","Un tableur partagé entre agents"],"answer":1,"explain":"C'est la chaîne vue toute la semaine : servir un modèle ouvert souverain, l'outiller d'un RAG de qualité et d'agents, le tout sécurisé, tracé et chiffré (FinOps)."}]}