## L'examen d'ingénieur IA Azure

L'**AI-102 (Azure AI Engineer Associate)** valide votre capacité à **concevoir et
implémenter** des solutions d'IA sur Azure. C'est un niveau **intermédiaire** : on attend de
la **pratique**, pas seulement des concepts.

### Les faits clés
- **Public** : développeurs / ingénieurs ayant des bases en programmation (souvent C# ou
  Python) et une familiarité avec Azure.
- **Format** : QCM, scénarios, parfois études de cas. ~40-60 questions.
- **Score requis** : **700 / 1000**.
- On teste : **choisir le bon service**, **le configurer**, **gérer la sécurité, les clés,
  les endpoints**, et **implémenter** (SDK / REST).

### Les domaines d'examen et leur poids
Cette formation en suit la structure officielle :

| Module | Domaine | Poids |
|---|---|---|
| 1 | Planifier & gérer une solution Azure AI | 15-20 % |
| 2 | Vision par ordinateur | 15-20 % |
| 3 | Langage & parole (NLP) | 30-35 % |
| 4 | Connaissances & recherche (Azure AI Search) | 15-20 % |
| 5 | Solutions d'IA générative (Azure OpenAI) | 10-15 % |

### Différence avec AI-900
AI-900 = **comprendre**. AI-102 = **construire**. On vous demande **comment** configurer un
service, **quelle clé/endpoint** utiliser, **comment** sécuriser, **quel SDK** appeler. Le
**module Langage/Parole** pèse le plus.

> **À retenir** — AI-102 = examen d'**implémentation** (intermédiaire), **700/1000**. Le bloc
> **Langage & parole** est le plus lourd (30-35 %). On attend de savoir **configurer,
> sécuriser et implémenter**, pas seulement reconnaître les concepts.