## Le domaine le plus lourd de l'examen (30-35 %)

### Azure AI Language — les capacités à implémenter
- **Analyse de sentiment** et **opinion mining**.
- **Extraction d'entités nommées (NER)** et **entités liées**.
- **Extraction de phrases clés**, **détection de langue**, **PII** (données personnelles).
- **Question Answering** — créer une base de Q/R (ex. à partir d'une FAQ) interrogeable.
- **Conversational Language Understanding (CLU)** — détecter **intentions** et **entités**
  pour un bot. On définit des *intents* (ex. *BookFlight*) et des *entities* (ex. *destination*),
  on entraîne, on publie.

### Azure AI Speech
- **Speech-to-text** (transcription, temps réel ou par lot).
- **Text-to-speech** (voix synthétiques, voix neuronales personnalisables).
- **Speech translation** (traduction de la parole).

### Implémentation
On appelle ces services par **SDK** (C#, Python…) ou **REST**, avec l'**endpoint** et la
**clé** de la ressource. Pour CLU et Question Answering, on passe par **Language Studio**
pour concevoir, entraîner et tester avant de déployer.

### L'astuce d'examen
- « bot qui comprend les demandes » → **CLU** (intents + entities)
- « FAQ interrogeable en langage naturel » → **Question Answering**
- « masquer les données personnelles d'un texte » → **détection de PII**
- « voix de synthèse personnalisée » → **Custom Neural Voice (Speech)**

> **📌 Cas concret — le bot de prise de rendez-vous**
> Pour un service public, on construit un bot qui comprend « je veux un rendez-vous mardi ».
> On crée dans **CLU** l'intent *PrendreRDV* et les entities *date*, *service*, on étiquette
> des exemples, on **entraîne** et on **publie** l'endpoint. Le bot appelle ce modèle pour
> router la demande. **On implémente, on ne décrit pas.**

> **À retenir** — **Azure AI Language** : sentiment, NER, PII, **Question Answering**, **CLU**
> (intents/entities). **Speech** : STT, TTS, traduction. On conçoit dans **Language Studio**,
> on appelle par **SDK/REST**. C'est le bloc le plus lourd : maîtrisez CLU et Question
> Answering.