## Comprendre et produire du langage avec Azure

### Les capacités NLP
- **Analyse de sentiment** — positif / négatif / neutre.
- **Extraction d'entités** — repérer noms, lieux, dates, organisations.
- **Extraction de phrases clés** — les idées principales d'un texte.
- **Détection de langue** et **traduction**.
- **Compréhension du langage (CLU)** — détecter l'**intention** d'une phrase
  (ex. « réserver un vol » = intention *réservation*).

### Les services Azure à connaître
- **Azure AI Language** — service NLP général : sentiment, entités, phrases clés, langue,
  **question answering**, **CLU** (intentions).
- **Azure AI Speech** — **parole** : *speech-to-text* (transcription), *text-to-speech*
  (synthèse vocale), **traduction de la parole**.
- **Azure AI Translator** — **traduction de texte** entre langues.

### L'astuce d'examen
- « transcrire un appel audio en texte » → **Speech (speech-to-text)**
- « savoir si un commentaire est positif » → **Language (analyse de sentiment)**
- « traduire un document écrit » → **Translator**
- « comprendre ce que veut l'utilisateur d'un chatbot » → **CLU (Azure AI Language)**

> **À retenir** — Langage : **Azure AI Language** (sentiment, entités, intentions, Q&A),
> **Speech** (voix ↔ texte), **Translator** (traduction de texte). Distinguer **texte écrit**
> (Language/Translator) de **voix** (Speech) oriente la bonne réponse.