## Projet capstone — concevoir une IA souveraine institutionnelle

**Objectif** : produire l'**architecture cible** d'un assistant IA souverain pour une
institution, du besoin au POC. C'est la synthèse de toute la semaine.

### Livrables attendus
1. **Cahier des charges** — cas d'usage prioritaire, **données concernées et leur niveau de
   sensibilité**, contraintes réglementaires, utilisateurs et leurs droits.
2. **Schéma d'architecture cible** intégrant tout le parcours :
   - modèle ouvert servi par **vLLM** (dimensionnement GPU **justifié**) ;
   - pipeline d'**ingestion** + **base vectorielle** (choix motivé) ;
   - **RAG hybride** + **re-ranking** ;
   - couche **agent / outils** si nécessaire ;
   - **sécurité** (guardrails, moindre privilège), **observabilité** (tracing),
     **traçabilité** ;
   - estimation **FinOps** et **seuil de bascule**.
3. **POC** — une démo fonctionnelle sur un corpus réduit représentatif.

### 📌 Sujet proposé (fil rouge réaliste)
> *« Assistant documentaire pour une institution supérieure de contrôle : il répond aux
> questions des magistrats à partir des rapports d'audit, des textes applicables et des
> pièces des organismes contrôlés — en respectant la confidentialité de chaque document et
> en citant ses sources. »*
>
> Tout y est : données très sensibles (→ souverain), références précises (→ RAG hybride),
> droits par document (→ filtrage métadonnées), exigence d'auditabilité (→ traçabilité).

### Critères d'évaluation
- Cohérence des choix avec le **niveau de souveraineté** requis.
- Prise en compte de la **sécurité** et de la **conformité** **dès la conception**.
- **Réalisme** du dimensionnement et du budget (chiffres FinOps).
- **Clarté** du schéma : un décideur non technique doit le comprendre.

### Grille de présentation (20 min)
Contexte → données & risques → architecture → démo → coûts → plan de mise en œuvre.