## Garder la tête froide : l'utilisateur averti

Plus on utilise l'IA, plus il faut un **esprit critique** affûté. C'est ce qui distingue
l'utilisateur expert de l'utilisateur naïf.

### Détecter une hallucination
Méfiez-vous quand l'IA donne :
- des **chiffres ou statistiques** très précis sans source,
- des **citations**, références de loi ou d'articles « parfaites »,
- des **noms propres** (personnes, entreprises) associés à des faits.
Le réflexe : **vérifier dans une source fiable** avant de réutiliser.

### Repérer les biais
L'IA apprend sur des textes humains : elle peut **reproduire des stéréotypes** (de genre, de
culture…) ou présenter un point de vue comme neutre alors qu'il ne l'est pas. Relisez avec
recul, surtout sur des sujets sensibles.

### Vérification croisée
Pour une information importante, **demandez ses sources** à l'IA, **recoupez** avec une
recherche classique, ou posez la **même question à deux outils** différents : les
divergences révèlent les points à creuser.

### Droits d'auteur et paternité
Un texte ou une image générés peuvent ressembler à des œuvres existantes. Pour un usage
public ou commercial, **prudence** : vérifiez les conditions d'utilisation de l'outil et
assumez votre **responsabilité éditoriale**.

> **📌 Cas concret — la fausse référence juridique**
> Un agent demande à l'IA les textes encadrant une procédure. L'IA cite « l'article 12 du
> décret n°2019-xxx » — précis, crédible… **et inexistant**. Heureusement, l'agent a le
> réflexe de **vérifier dans le journal officiel** : l'article n'existe pas sous cette forme.
> Sans vérification, il aurait fondé une décision sur une référence inventée. **La précision
> apparente n'est pas une preuve d'exactitude.**

> **À retenir** — L'utilisateur expert garde un **esprit critique** : il **vérifie** les
> faits (surtout chiffres et références), **repère les biais**, **recoupe** les sources et
> reste **responsable** de ce qu'il publie.