{"intro":"4 questions pour valider la journée.","questions":[{"q":"Quelle est la caractéristique d'un modèle « ouvert » (open weights) ?","options":["Ses poids sont téléchargeables et il peut être auto-hébergé","Il est forcément gratuit et sans limite","Il est accessible uniquement via une API payante","Il ne fonctionne pas en français"],"answer":0,"explain":"Llama, Mistral, Qwen… ont des poids téléchargeables : on peut les héberger soi-même pour la souveraineté."},{"q":"Pour un assistant traitant des dossiers d'usagers sensibles, on privilégie…","options":["Une API propriétaire publique","Un modèle ouvert auto-hébergé","Le premier modèle venu","Aucun modèle, c'est impossible"],"answer":1,"explain":"Les données sensibles ne doivent pas sortir : un modèle ouvert auto-hébergé garde la maîtrise."},{"q":"Pourquoi le standard « compatible OpenAI » est-il pratique ?","options":["Il rend le code quasi identique quel que soit le fournisseur","Il rend l'IA gratuite","Il chiffre automatiquement les données","Il supprime le besoin de GPU"],"answer":0,"explain":"Le même code fonctionne avec un modèle propriétaire ou un modèle ouvert auto-hébergé : on ne change que l'URL."},{"q":"Pour intégrer un LLM dans un système, quelle forme de réponse demander ?","options":["Un long paragraphe libre","Une réponse structurée (JSON selon un schéma)","Une image","Un fichier audio"],"answer":1,"explain":"Le JSON structuré se branche directement dans une base ou une autre application : l'IA devient un composant logiciel."}]}